主题:人工智能快速医学成像与分析
摘要：“高分辨率”的医学信号获取、成像、特征提取与分类、分割等对临床诊断与应用具有重要的意义。然而传统的方法，往往从少数数据获取先验信息、或者需要依赖手工特征提取与较强模型假设，具有耗时耗力及模型容量有限等问题。通过研究基于机器学习的快速成像与智能诊断研究，提出一系列的基于字典和神经网络学习的快速成像方法，以及可以免手动提取特征的自动分割与诊断方法，推进智能成像与诊断的一体化发展。
时间：2020年8月15日下午14:30-17:00
地点：太阳城集团科技园（研发）总部6栋4楼会议室（线下）腾讯会议ID：233 775 871（线上）
专家简介：王珊珊，上海交通大学、悉尼大学信息技术与生物医学工程双博士，副研究员，博士生导师。2018海外华人磁共振协会OCSMRM杰出研究奖（Outstanding Research Award）获得者，澳大利亚John Make peace Bennett最佳博士论文奖提名者，国际医学磁共振协会Web Editorial Board委员会委员，IEEE Senior member,OCSMRMBoTMember,Gordon Plenary Lecturer，孔雀计划海外高层次引进人才，中科院青促会会员。研究方向为：人工智能快速医学成像、机器学习及影像组学。迄今为止发表英文学术论文70多篇，其中国际SCI期刊论文36篇，发明授权专利9项，两项转让国内龙头医疗企业联影医疗。提出的快速磁共振成像技术被著名医学物理杂志“Physics in Medicine and Biology”选为“Featured Article”及2016年度“Research Highlight”，并获广东省科技发明一等奖。为国际医学磁共振年会（ISMRM）2018-2020基于机器/深度学习磁共振成像与分析的分会主席，ISMRM/ISICDM/MIDLsession/area chair,曾4次获得ISMRME.KZavoisky奖金，国际SCI期刊Biomedical Signal Processing and Control副主编；曾获MRM和signal processing审稿杰出贡献奖。先后主持国家自然科学基金面上青年及省重点市级项目12项，曾受邀到世界顶级大学及会议如美国哈佛大学、加拿大魁北克大学、Gordon conference及ISMRM等给大会或教育讲座。
