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学术报告通知

发布时间:2021年05月07日 来源:suncitygroup太阳新城官网 浏览次数:

报告题目:智能电网中的信息物理协同攻击及其对策

报告时间:2021年5月9日(星期日)上午9:00

报告地点:校本部升华后楼504

报告人:邓瑞龙研究员,浙江大学百人计划研究员

报告摘要:

Smart grid has been widely considered as a typical cyber-physical system (CPS) that leverages information and communications technology (ICT) to automatically gather and act on the meter data, in order to improve the agility, reliability, efficiency, security, economy, sustainability, as well as environmental friendliness. With the integration of ICT and cyber components, new entry points and vulnerabilities being brought in, smart grid cyber security becomes the top priority of the critical infrastructure. In this talk, I will first briefly introduce my research overview within smart grid and cyber security. Then, I will introduce a new category of threats to smart grid named the coordinated cyber-physical attack (CCPA), where cyber-attacks are leveraged to mask physical attacks, and propose effective countermeasures to detect CCPAs in the cyber space and physical space respectively.

报告人简介:

邓瑞龙,浙江大学百人计划研究员、博士生导师。分别于2009、2014年在浙江大学获得控制科学与工程学士、博士学位,师从孙优贤院士、沈学民院士。2014-2015年在新加坡南洋理工大学担任博士后,2015-2018年在加拿大阿尔伯塔大学担任AITF博士后,2018-2019年在新加坡南洋理工大学担任助理教授。目前在浙江大学控制科学与工程学院和网络空间安全学院担任百人计划研究员。

邓博士长期致力于工控安全、智能电网、通信网络等方向的研究,主持国家基金面上项目、浙江省基金重点项目等。发表期刊/会议论文80余篇,其中IEEE/ACM汇刊论文30余篇,谷歌学术引用3000余次,单篇最高600余次,入选全球前2%顶尖科学家“年度影响力”榜单。研究成果获教育部自然科学奖一等奖两次、中国自动化学会优秀博士学位论文奖、IEEE PES-GM最佳会议论文奖等。受邀担任智能电网领域权威期刊IEEE Trans. Smart Grid编委、IEEE Trans. Emerg. Top. Comput.和IEEE Trans. Cloud Comput.首席客座编委、IEEE SmartGridComm'19和IEEE GLOBECOM'21会议Symposium Chair等。现为中国自动化学会工控安全专委会委员、IEEE高级会员。

报告题目:人工智能赋能全球能源系统转型

报告时间:2021年5月9日(星期日)上午10:00

报告地点:校本部升华后楼504

报告人:孙铭阳研究员,浙大百人计划研究员研究员

报告摘要:

国际能源署在《2020能源技术展望》报告中指出:全球能源系统预计将在2050年全面实现净零碳排放,这意味着对能源系统进行彻底的变革。数字化、脱碳化、去中心化被视作实现传统能源行业转型升级并重新焕发生机的三大重要驱动力。然而,能源转型所带来的高比例可再生能源并网,电力系统电力电子化、建筑、交通和工业的大规模清洁电气化等巨大变革,将致使能源系统的优化规划与安全运行面临着源荷双侧不确定性加剧、系统运行方式和动态行为复杂性提升、安全稳定域度减小等一系列前所未有的挑战。亟需突破传统能源系统优化决策研究范式,充分利用发、输、变、配、用多源数据信息,以人工智能技术为核心技术引擎,提出可靠性高、实时性强、决策精准的智能化决策理论与方法,助力全球能源系统转型。在此背景下,本报告将介绍当代能源系统中的人工智能技术和特点,并以英国、欧洲电力系统为例,从电网实时运行、电力市场和电力系统优化规划三方面论述人工智能技术在未来低碳场景下所带来的作用与价值。

报告人简介:

孙铭阳,于2012年11月和2017年3月在英国帝国理工学院分别获得硕士和博士学位。2019年9月加入浙江大学控制科学与工程学院、工业控制研究所孙优贤院士、陈积明教授“网络传感与控制”课题组,百人计划研究员、博士生导师,兼任英国帝国理工学院荣誉讲师(Honorary Lecturer)。入选中国科协“青年人才托举工程”。

多年来一直从事低碳电力系统智能优化决策和能源互联网安全等关键问题的研究。受邀担任IET Smart Grid编委,International Transactions on Electrical Energy Systems、IET Energy Systems Integration、《指挥与控制学报》等专刊编委。近五年发表或录用IEEE Transactions、能源领域旗舰期刊Applied Energy、人工智能顶会IJCAI等论文30余篇。2016年获得IEEE电力与能源协会最高级别学术年会IEEE PES-GM会议最佳论文奖与PMAPS会议最佳论文奖。主持/承担国家自然科学基金联合重点项目课题、国家重点研发计划子课题、CCF-腾讯犀牛鸟基金、全球首个泛欧洲电网动态安全评估项目iTesla(欧盟第七框架计划,1940万欧元)等科研项目。

联系电话:0731-88830700

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